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　　2024年发布的Cerebras WSE-3用4万亿晶体管、90万个AI核心和44GB片上SRAM给出了一个自己的答案：把计算和存储塞进同一块硅片，让数据足不出户就能完成处理。其片上互联带宽达到214Pbps，是英伟达H100系统的3715倍，内存带宽高达21PB/s，是H100的880倍。这种极致的集成密度带来了极致的性能提升，在Llama 3.1 8B模型上跑出1800 token/s的生成速度，而H100仅为242 token/s。

　　但这种商业突破来之不易。在2024年上半年，Cerebras 87%的收入来自阿联酋的G42，这种过度依赖单一客户的状况一度让其IPO计划受阻。2024年10月，Cerebras撤回IPO申请，但持续融资，最新报道称公司正在洽谈新一轮10亿美元融资，估值约220亿美元。OpenAI的订单金额超过了Cerebras目前的公司估值，实际上使OpenAI成为Cerebras最大也是唯一的主要客户，这种紧密关系既是商业突破，也潜藏风险。

　　这笔投资，也在一定程度上促成了供应链多元化。2025年，OpenAI与英伟达、AMD和博通都签署了协议。在9月，英伟达承诺投入1000亿美元支持OpenAI，建设至少10吉瓦的英伟达系统，相当于400万至500万个GPU。OpenAI执行官表示，计算规模与收入增长高度相关，但计算能力的可用性已成为进一步增长的最重要限制因素之一。在这种背景下，Cerebras提供了专为低延迟推理优化的专用系统的差异化选项。

　　最后是商业模式上的“大”——这是真正的分水岭。OpenAI与Cerebras的合作被广泛视为领先科技公司吸收有前途的AI芯片初创公司的又一例证，无论是通过直接收购，还是通过独家、大规模的商业合作关系，有效地将这些初创公司纳入一个主导的生态系统。SambaNova、Groq和Cerebras各自采用了不同的技术方案，多年来被视为少数几家能够在特定工作负载方面与AI芯片市场行业领导者竞争的利基挑战者，但随着竞争加剧和客户接受度持续有限，许多此类初创公司难以突破与主要客户的试点部署阶段。