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　　在数字化趋势下，文档图像已成为信息传播的核心载体。然而，经过手机、相机等设备采集的文档图像往往会受外部环境影响，出现阴影、纸张弯曲等问题，智能文档图像处理技术可通过去模糊、几何校正等技术提升图像质量，但如何科学地评估这些算法的优化效果仍然是业界面临的挑战。传统的评估指标与人眼实际的感知效果脱节，主观评估效率低，不适合大规模算法评估。本次竞赛上，来自全球的上百名选手为解决这一问题提出多种技术解决方案，助力优化文档处理系统。

　　AI行业的发展既需要从长期实践中洞察真实痛点，也需要前沿技术破解特定难题，这也是此次合合信息与上海交通大学联合举办竞赛的目的。合合信息专注于多模态文本智能技术的研发，此前，在智能图像处理等领域，合合信息已与上海交通大学围绕“企业出题、高校攻关”的课题研究模式展开持续合作，旨在打通从学术创新到产业应用的转化路径。双方定期开展交流，由公司提出具有产业价值的研究课题，并提供场景、算力等研究资源支持，校方组织团队开展技术研究，合作期间，双方共同产出了数篇前沿学术论文及多项专利成果，有效推动了智能文档图像处理领域的技术突破。（工人日报客户端记者 杨召奎）